Kann man den Entscheidungen Künstlicher Intelligenz trauen?

Zu den Auswirkungen unsicherer Daten auf die Entscheidungen Neuronaler Netze

Abstract

Im Laufe der letzten Jahre haben sich maschinelle Lernverfahren stetig weiterentwickelt und sind zunehmend in der Lage,
immer anspruchsvollere und komplexere, reale Aufgaben zu bewältigen. So basieren beispielsweise neue Verfahren beim automatisierten Fahren, in Industrieprozessen, in der medizinischen Diagnostik oder in der maschinellen Textverarbeitung wesentlich auf Neuronalen Netzen. Ein geläufiges Beispiel mag hier das Sprachmodell GPT und darauf basierend ChatGPT sein,
das mit interaktiv generierten Texten von menschen-ähnlicher Qualität auf sich aufmerksam machte. Insgesamt sind Neuronale Netze nicht nur ein zentrales Thema für Forschung und Industrie geworden, sondern erhalten zunehmend Einzug in
unseren persönlichen Alltag.